ACEITE-FOTOONDA
Principios
El sistema OIL-PHOTOWAVE utiliza tecnología de imagen de alta velocidad para capturar de forma inteligente la forma de las partículas que fluyen a través de la celda de flujo. Mediante un algoritmo de entrenamiento inteligente, se obtienen las características morfológicas de las partículas de desgaste (como el diámetro equivalente, el factor morfológico y la relación de vacíos), y estas se clasifican y cuentan automáticamente para determinar la principal forma de desgaste o la fuente de contaminación, así como el grado de contaminación del aceite, lo que permite evaluar fácilmente el estado de la maquinaria en cuestión de minutos.
PRESUPUESTO
| ARTÍCULO | PARÁMETROS | |
| 1 | Método de prueba | Imágenes de alta velocidad |
| 2 | Técnica | reconocimiento inteligente de imágenes |
| 3 | Tamaño de píxel | 1280×1024 |
| 4 | Resolución | 2 µm |
| 5 | Aumento óptico | ×4 |
| 6 | Límite mínimo de detección de la forma de las partículas | 10 µm |
| 7 | Límite mínimo de detección del tamaño de las partículas | 2 µm |
| 8 | Clasificación de partículas de desgaste | Corte, deslizamiento, fatiga y materiales no metálicos |
| 9 | grado de contaminación | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funciones | Análisis de partículas de desgaste y grado de contaminación; módulos opcionales para el análisis de humedad, viscosidad, temperatura y constante dieléctrica. |
| 11 | Tiempo de prueba | 3-5 minutos |
| 12 | Volumen de muestra | 20 ml |
| 13 | Rango de partículas | 2-500 µm |
| 14 | Modo de muestreo | bomba peristáltica de 8 rodillos |
| 15 | Computadora integrada | 12,1 pulgadas IPC |
| 16 | Dimensiones (Alto × Ancho × Profundidad) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Fuerza | CA 220 ± 10 % 50 Hz 200 W |
| 18 | Requisitos operativos ambientales | 5°C~+40°C, <(95±3)%HR |
| 19 | Temperatura de almacenamiento (°C) | -40°C ~ +65°C |
Aplicación típica
Buques, energía eléctrica, maquinaria de ingeniería, fabricación industrial, aviación, ferrocarriles
Características clave
-Analizar las características morfológicas reales y la forma de desgaste de partículas con un tamaño superior a 10 µm.
-Analizar el grado de contaminación de partículas con un tamaño superior a 2 µm.
-Opciones de modo de función de análisis múltiple de humedad, viscosidad, temperatura y constante dieléctrica.
-Base de datos de entrenamiento y base de datos de análisis diario de las características morfológicas de las partículas de desgaste.
-Clasificación del desgaste y análisis de tendencias.
-Utilizar el algoritmo inteligente de entrenamiento para clasificar y contar las partículas de desgaste por causas de corte, deslizamiento, fatiga y no metálicas (gotas de agua, fibras, caucho, grava y otras causas no metálicas).
